國家發展改革委近期明確表示，將多措并舉支持包括民營企業在內的各類企業深度參與“人工智能+”行動。
一是優化政策環境，拓寬參與路徑
將通過優化頂層設計，為民營企業掃清障礙、提供導向。
強化基礎支撐：在關乎國家長遠發展的“兩重”建設中，支持國產算力、模型和語料庫的發展，并加大相關新政策對企業的支持力度。
開放核心場景：推動國有企業向民營企業開放那些戰略意義強、經濟收益高、與民生關聯緊密的應用場景，使民營企業能夠進入關鍵領域，參與真實的價值創造。
完善標準與評估：加快制定互信互認的技術標準和產業規范，并建立以用戶為導向的評估體系，助力優秀的企業和應用脫穎而出。
二是創新支持方式，降低創新成本
針對民營企業特別是中小企業面臨的“算力貴、數據難、技術門檻高”的突出問題，國家發改委提出了務實的解決方案。
發放“人工智能券”：計劃在算力等領域持續發放“人工智能券”，直接補貼企業使用算力服務的成本，減輕其資金壓力。
推廣普惠算力：推動智能算力基礎設施運營模式創新，發展標準化、可擴展的算力云服務，旨在降低費用、優化服務，提供普惠易用的智能算力。
促進數據開放與共享：推動公共財政資助的版權內容依法合規向企業開放，并探索基于價值貢獻的數據成本補償和收益分成機制，助力企業更高效地獲取和使用高質量數據集。
培育開源生態：堅持開源開放的政策導向，建立健全開源貢獻評價和激勵機制，支持普惠高效的開源應用模式，為各類企業提供前沿技術支持。
三是支持項目落地，打造示范標桿
將通過支持具體項目，推動人工智能技術的應用和示范。
建設中試基地：支持民營企業積極參與國家人工智能應用基地和中試基地等重大項目建設，為企業提供算力、數據、模型、應用等共性服務能力，以及供需對接、方案驗證的渠道。
打造應用典型案例：通過試點示范，遴選和宣傳一批優秀范例，打造“實用、好用、用戶愛用”的典型案例，為行業提供可借鑒的范本。
四是明確發展目標，聚焦重點領域
根據《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，國家明確了到2027年實現新一代智能終端、智能體等應用普及率超過70%的目標。未來將重點推動人工智能在教育、醫療、養老、出行等民生關切領域深度應用，通過供給側鼓勵試點示范和需求側創新消費補貼方式，雙向發力推動市場擴容。
新設的5000億元新型政策性金融工具也將為包括民營企業在內的各類主體參與人工智能項目提供關鍵的資本金支持。
其實，最簡單的辦法，就是把自己的產品用上“人工智能+”。
案例一：人工智能+紐扣
浙江嘉善西塘鎮素有“紐扣之鄉”的美譽，這里的紐扣加工制作歷史已約百年，歷經沉淀與發展，還逐步形成了以紐扣為核心，集聚拉鏈、織帶等服裝輔料的產業集群地。
西塘鎮年產樹脂、金屬、貝殼、牛角、果殼等不同材質的各類紐扣約700億粒，產量占全國生產交易量的一半。
上世紀80年代末，近90%的家庭都與紐扣結緣。
當地政府為了實現紐扣產業迭代升級，專門打造了西塘紐扣產業創新服務綜合體，通過互聯網等路徑，推動紐扣產業整體布局提升的同時，進行產業載體落地。紐扣不僅可以是時尚品，還可以有科技含量。
紐扣開模成本很高，一套模具幾百元，開了二三十套模具，客戶沒選中，這一兩萬元就白花了。如果用AI來做，可能就幾分鐘時間，生成幾十款紐扣讓客戶選，這就是用創新創意的設計賦能我們的產品，本來賣一元，現在可以賣七八元。
園區有33家省級科技型中小企業，有14家國家高新企業。紐扣會有一些科技含量，比如可以在紐扣里或標牌里植入芯片，賦予不同的價格和功能，比如老人摔倒了，子女的手機上會收到警報。
案例二：人工智能+鞋
人工智能（AI）與鞋業的結合，正深刻地改變著鞋子從設計、生產到銷售、穿戴的每一個環節。
傳統鞋類設計高度依賴設計師的經驗和直覺，周期長、試錯成本高。AI的引入，讓設計過程變得更加精準和高效。
爆款預測與智能生成：AI可以通過分析電商平臺的銷售數據、社交媒體的流行趨勢、用戶的搜索行為等海量信息，捕捉潮流風向，預測具有爆款潛力的設計元素。例如，溫州的惠利瑪公司開發的VALI鞋履AI設計平臺，輸入關鍵詞后能在10秒左右生成高質量的設計效果圖，將傳統需要數小時甚至數天的出圖時間大幅縮短。該平臺一天甚至能設計出500款鞋，極大提升了企劃效率。康奈集團也通過AI分析社交數據，成功推出了熱銷的“悅動”系列鞋款。
個性化定制與合腳性提升：AI正在讓“量腳定制”成為更普遍的服務。通過3D足型掃描技術，品牌可以在門店或甚至通過手機App快速獲取顧客精確的腳部數據。例如，Lululemon在開發其Blissfeel女性跑鞋時，就利用掃描了超過100萬次女性足型的數據平臺，結合AI分析，打造了更貼合女性腳型的鞋楦。與陽新、花湖機場結合。
在生產線上，AI化身為追求效率和質量的“專家”。
提升生產效率：AI視覺技術可以應用于質量檢測環節。例如，AI智能鞋面視覺畫線機能自動、精準地完成畫線操作，效率相比人工提升數倍。AI驅動的打粗機器人也能減少人工操作誤差，穩定產品質量。
優化供應鏈管理：AI能夠動態分析銷售、庫存等數據，智能預測需求并自動生成補貨建議。百麗時尚通過構建智能數據體系，將“熱銷”等標簽動態化，實現了從“人工規則”到“AI創造規則”的轉變，顯著提升了供應鏈的響應速度和效率。
在銷售終端，AI致力于為消費者提供更貼心、便捷的服務。
精準推薦與虛擬試穿：基于用戶的足型數據和購物歷史，AI可以為每位顧客生成個性化的“最適合產品清單”，精準推薦鞋款和尺碼。
虛擬試穿技術則讓顧客在線就能直觀看到鞋子的搭配效果，提升了購物便利性和滿意度。
內容創作與營銷自動化：AI可以自動生成商品圖片和營銷素材。惠利瑪的AI自動拍照機能對鞋子進行自動翻轉和拍攝，并智能處理圖片，極大減少了線上銷售的人力成本。耐克等品牌也利用AI工具快速生成多樣化的廣告文案和社交媒體內容。
我見過可以植入鞋底的透明膠上的芯片。
將人工智能（AI）、芯片與定位技術融入鞋中，正讓傳統的鞋履進化成高度智能的個人助手和健康伴侶。
智能鞋的技術已經走出實驗室，在多個場景中展現出巨大價值。
運動健康與專業訓練：對于運動愛好者，智能跑鞋能實時監測配速、步頻、觸地時間等數據，并結合AI算法提供糾正不良跑姿的建議。對于專業運動員，如搭載“盤古壹芯”的數智跑鞋，能融合北斗導航與慣性感知技術，提供裁判級精準的運動姿態判識，為科學訓練提供數據支撐。
安全守護與特殊關懷：內置的精準定位功能讓智能鞋成為兒童和老年人安全的“電子圍欄”。例如，基于北斗等系統的定位技術可實現全國精準定位，并將信息實時備份，讓家長能隨時了解孩子的位置。對于特殊人群，智能鞋的未來應用可能包括為視力障礙者提供導航服務。
個性化定制與時尚潮流：智能鞋正與“國潮”等文化元素結合，成為時尚單品。未來，通過AI分析用戶的足壓、步態等數據，結合3D打印等先進制造技術，為用戶量身定制既舒適又時尚的鞋款將成為可能，實現“千人千鞋”的個性化體驗。
盡管前景廣闊，智能鞋的普及仍面臨一些挑戰：
技術整合與續航：如何在有限的鞋內空間集成更多功能，同時保證電池的長續航和設備的輕量化，是持續的技術挑戰。
數據安全與隱私：智能鞋持續收集用戶的位置、健康等敏感數據，如何確保這些數據的安全和隱私，防止泄露，是消費者和企業都極為關注的問題。新能源車就是如此。
案例三：人工智能+月嫂
近年來，安徽省先后發布《安徽省通用人工智能創新發展三年行動計劃（2023—2025年）》《安徽省加快推動“人工智能+”行動方案》等系列文件。這標志著人工智能技術在家政領域的應用將從市場自發探索進入政策引導的快車道。
安徽省皖嫂家政服務有限責任公司（“皖嫂家政”）與復旦大學聯合研發的“人工嗅覺”智能感知技術設備，正成為當下“新寵”。“看，這是清洗不徹底導致的細菌滋生情況數據！”皖嫂家政總經理王成芳向記者展示，公司“人工嗅覺”智能感知技術設備放在檢測嬰兒奶瓶和奶嘴旁邊，就可以根據數據變化來判斷是否需要再次深度清洗和消毒，確保嬰兒用品的安全衛生“AI+家政”進入發展快車道。
通過“人工嗅覺”智能感知技術設備還可以測出嬰兒排泄、排氣的數據，進而判斷嬰兒的消化系統情況，并將結果直接告知用戶。
“寶寶總是哭為什么？”“皖嫂智家”的“AI智慧客服”迅速給出答案：“寶寶總是哭的原因有很多，常見的包括饑餓、尿布濕了或臟了、需要安慰、過度疲勞或過度刺激、身體不適……”這一智能客服，正是皖嫂家政接入DeepSeek大模型后打造的安徽首個家政服務垂類模型。
截至目前，皖嫂家政服務平臺累計服務13.6萬人次，服務家政人員近5萬人。客戶服務滿意度由最初的70%提高至98%以上。
消費者在選擇家政服務時常常面臨諸多困擾。通過人工智能技術，一方面，可以讓家政中介人員為雇主更加精確分析、推薦服務人員；另一方面，可降低信息收集、數據分析成本及人員匹配、推薦門檻，讓新手中介也能快速上手。
“我們的平臺會收集雇主的多維度信息，包括家庭結構、生活習慣、特殊需求等，為每個雇主建立詳細的用戶畫像。同時，整理家政服務人員相關技能、經驗、服務評價等數據。”合肥安心家政服務有限公司工作人員蔡立芳對記者說，“當我們獲取到雇主服務需求時，會通過人工智能生成畫像，輔助匹配、推薦合適的家政服務人員。”
對于擁有300余名員工的安徽大海家政集團有限公司而言，定期展開線下培訓活動往往成本高、效率低。“我們通過引入人工智能軟件對員工開展全面、系統培訓，確保員工能夠熟練掌握技能，進而提升公司服務效率。”
