人工智能發展到今天，已經可以代替資深專家進行科學準確的宮頸癌診斷了。14日，在武漢舉辦的2017聯合國醫療衛生產品采購研討會上，一臺由我國海歸細胞病理學專家孫小蓉博士團隊研制的人工智能宮頸癌診斷機器人“Landing”驚艷亮相，其快速精準的癌細胞診斷表現令人驚嘆。
論壇現場舉辦了一場專家和機器人的對決驗證，由中國醫科大學附屬第一醫院病理科教授吳廣平，北京空軍總醫院病理科主任、教授任力，長春市婦產醫院病理科主任、教授田立祥，山西省腫瘤醫院病理科教授李建民及南京中醫藥大學附屬徐州醫院病理科教授王旭波組成的病理學專家團隊對機器人“Landing”進行了現場驗證。 20分鐘之內，5位細胞病理專家與機器人“Landing”同時現場進行宮頸細胞樣本片的閱讀診斷，在現場數百名觀眾的監督見證下，機器人“Landing”所提交的診斷結果與五位專家診斷結果完全一致。
孫小蓉介紹，“Landing”能有今天的表現，要歸功于十余年積累的數百萬人份的宮頸癌篩查大數據庫。孫小蓉自2001年回國后一直致力于宮頸癌篩查的科研工作，在湖北省及武漢市政府的大力支持下，其團隊成功突破靠顯微鏡和人的診斷經驗局限，采取人工智能的方式讓機器從提供的數百萬份樣本中學習癌細胞、癌前病變細胞以及正常細胞的樣本的辯識，使其最終能夠精準識別宮頸正常細胞與癌細胞，并具備了持續學習的能力。據悉，機器人“Landing”目前已經獲得了中國、歐盟、美國（I類）臨床認證許可，其早期產品已應用于中國國內數百家醫療機構，年內有望進入國際市場。
據了解，傳統的宮頸癌細胞學篩查由醫技人員在顯微鏡下根據經驗進行診斷。按國際標準，宮頸癌細胞學篩查醫技人員每天閱片量應小于100例；但盡管如此，也還是不能避免因疲勞，或經驗的不同所造成的人為診斷差。
吳廣平認為，中國細胞病理醫技人員奇缺，不可能滿足全國三億婦女需定期重復做宮頸防癌篩查的需求。“anding”機器人的誕生，彌補了我國基層因缺乏細胞病理醫技人員而不能保質保量完成政府宮頸癌篩查任務的缺憾。
任力認為，機器人“Landing”雖然具備了強大的人工智能系統，可替代人工做宮頸細胞篩查初篩工作，但仍然不可能完全代替醫生，因為“Landing”目前只能區分正常宮頸細胞和癌變宮頸細胞，還不能像醫生一樣分析診斷導致病變的原因以及其它病變的可能。
